你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。

例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]

输出：true

解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。

示例 2：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]

输出：false

解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

这题其实就是判断有向图中是否有环的问题。可以先建图然后通过 BFS 模拟学习课程完成，过程中统计入度数量。

C++32 linesExpandCollapse
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
    vector<vector<int>> graph(numCourses);
    vector<int> indegree(numCourses);
    
    // 从 prerequisites 中建立有向图并统计每个节点的入度
    for (auto p : prerequisites) {
        graph[p[1]].push_back(p[0]);
        indegree[p[0]]++;
    }
    
    // 用一个队列存可以学习的课程 (入度为 0 的节点)
    queue<int> q;
    for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
        if (indegree[i] == 0) q.push(i);
    }
    
    // 开始学习队列中的课程
    int count = 0; // 统计学习的课程数量
    while (!q.empty()) {
  
        int course = q.front();
        q.pop();
        count++; // 学了一门课
        // 该门课的后继课程入度减一
        for (int j : graph[course]) {
            indegree[j]--;
            if (indegree[j] == 0) q.push(j);
        }
    }
    
    return count == numCourses;
}